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  • Foto del escritorHigor Barbosa

Innovaciones y Desafíos en la Revolución de la Medición de Datos en Línea


A la vanguardia de la revolución digital, la eficacia en la recopilación e interpretación de datos se ha convertido en un elemento fundamental para el éxito de las empresas en línea. Con esta perspectiva, Google lanzó una nueva versión de su producto de análisis, el Google Analytics 4 (GA4), que promete revolucionar la forma en que las empresas miden y optimizan sus estrategias en el entorno en línea.


No obstante, aunque el GA4 representa un cambio paradigmático al unificar la medición de datos para sitios web y aplicaciones, es crucial examinar no solo sus innovaciones, sino también los desafíos y contrapuntos que presenta. En este artículo, no solo destacaremos las características distintivas del GA4, sino que también exploraremos posibles desafíos, proporcionando una visión equilibrada para guiar a las empresas en la adopción de esta nueva generación de herramientas analíticas para la medición de datos.


¿Qué es Google Analytics 4 y cómo difiere de Universal Analytics?

Google Analytics 4 es la evolución de Google Analytics for Firebase, que era la versión de Google Analytics dirigida a aplicaciones móviles. De esta manera, el GA4 logra unificar la medición de datos de sitios web y aplicaciones en una sola plataforma, permitiendo que las empresas tengan una visión más integrada y holística del comportamiento de los usuarios en diferentes dispositivos y canales.


Sin embargo, es importante señalar que la nueva herramienta difiere de Universal Analytics, la versión anterior de Google Analytics, en varios aspectos relacionados con la forma de recopilar y organizar datos. Por ejemplo, mientras que UA se basaba en sesiones e interacciones, GA4 se basa en eventos y parámetros, lo que hace que la nueva herramienta sea más flexible y personalizable para que las empresas capturen y analicen información más relevante y específica según sus objetivos.


Además, GA4 ofrece funciones avanzadas que no están disponibles en Universal Analytics, como la integración con plataformas de medios de Google, como Google Ads y YouTube, y las capacidades predictivas, que utilizan inteligencia artificial para prever el comportamiento futuro de los usuarios y sugerir acciones para mejorar el rendimiento.


Cuáles son las principales características del GA4?

El GA4 posee diversas características que lo convierten en una plataforma de análisis de datos más moderna y poderosa. Algunas de ellas son:


--> Recolección de datos basada en eventos: El GA4 permite que las empresas definan y rastreen eventos personalizados, además de los eventos automáticos que ya ofrece Google. Estos eventos son las acciones que los usuarios realizan en un sitio web o aplicación, como hacer clic en un botón, agregar un producto al carrito o realizar una compra.


--> Funciones predictivas: El GA4 utiliza inteligencia artificial para analizar los datos recopilados y generar insights sobre el comportamiento futuro de los usuarios. Por ejemplo, el GA4 puede estimar la probabilidad de que un usuario compre un producto, cancele una suscripción o abandone un carrito. Con estos insights, las empresas pueden segmentar y comprometer a los usuarios de manera más efectiva, ofreciendo ofertas personalizadas, mensajes dirigidos o incentivos para la conversión.


--> Integración con plataformas de medios: El GA4 se integra con las principales plataformas de medios de Google, como Google Ads y YouTube, permitiendo que las empresas creen y gestionen campañas de marketing en línea basadas en los datos del GA4. De esta manera, las empresas pueden utilizar las funciones predictivas del GA4 para crear listas de remarketing en Google Ads, dirigidas a los usuarios con mayor probabilidad de comprar o convertirse en clientes leales. Además, las empresas pueden medir el retorno de la inversión (ROI) de sus campañas de medios, comparando los costos y resultados obtenidos en diferentes canales y plataformas.


--> Controles de privacidad: El GA4 ofrece controles de privacidad para las empresas y los usuarios, permitiéndoles gestionar los datos recopilados y compartidos con Google. En este sentido, las empresas tienen la posibilidad de configurar el GA4 para recopilar datos sin cookies o identificadores de usuarios, utilizando la modelización conductual para llenar los vacíos en los datos.


¿Por qué el GA4 es importante para el futuro de la medición de datos?

Al igual que cualquier otra herramienta, Google Analytics 4 es una pieza importante en el tablero del futuro de la medición de datos. Representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas recopilan, analizan y utilizan los datos para tomar decisiones en línea. El GA4 va más allá de ser simplemente una actualización de su versión anterior; es una nueva plataforma que ofrece mayor flexibilidad, personalización, integración e inteligencia para las empresas.


En el mercado competitivo, Google Analytics 4 es esencial para las empresas de comercio electrónico que dependen de los datos para comprender y satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes. Con el GA4, las empresas de comercio electrónico pueden:


• Obtener una visión más integrada y holística del comportamiento de los usuarios en diferentes dispositivos y canales, permitiéndoles seguir la jornada del cliente desde la primera interacción hasta la compra y la fidelización.


• Recopilar datos más detallados y relevantes para sus negocios, definiendo y rastreando eventos personalizados que reflejen sus objetivos e indicadores de éxito.


• Generar insights sobre el comportamiento futuro de los usuarios, estimando la probabilidad de que un usuario compre un producto, cancele una suscripción o abandone un carrito, y sugiriendo acciones para mejorar el rendimiento.


• Crear y gestionar campañas de marketing en línea basadas en los datos de GA4, utilizando las plataformas de medios integradas, como Google Ads y YouTube, y segmentando e involucrando a los usuarios con mayor potencial de conversión.


Desafíos, implicaciones y alternativas para el comercio electrónico

Aunque GA4 trae mejoras en términos de flexibilidad, personalización y capacidad predictiva, muchos usuarios han expresado insatisfacción debido a los cambios en la interfaz de usuario, los informes y los análisis en comparación con la versión anterior, Universal Analytics (UA). Estos cambios pueden afectar el rendimiento y la competitividad de las empresas de comercio electrónico, que dependen de datos confiables y relevantes para tomar decisiones estratégicas y operativas.


Algunos de los principales desafíos que presenta GA4 son:


1. Una posible pérdida de datos históricos y de comparabilidad entre UA y GA4, debido a las diferencias en la forma de medir y definir a los usuarios, las sesiones, las conversiones y otros indicadores. Esto puede dificultar la evaluación del retorno de la inversión (ROI) de las campañas de marketing y las estrategias de optimización de la conversión.


2. Menor flexibilidad y personalización de los informes y análisis, que dependen más de los modelos predefinidos y las recomendaciones de GA4. Esto puede limitar la creatividad y la profundidad en la elaboración e interpretación de los datos, reduciendo la autonomía e independencia de los usuarios.


3. Una mayor dependencia de la tecnología de Google y su política de privacidad, que puede afectar la confiabilidad y transparencia de los datos recopilados y procesados por GA4. Esto puede generar riesgos de violación de datos, pérdida de control y propiedad de los datos, y restricciones de acceso y uso de los datos.


Una posible solución a estos desafíos es explorar otras alternativas y complementos a Google Analytics 4, como herramientas de análisis de datos de terceros, que pueden ofrecer más características, más control y más integración con otras plataformas de comercio electrónico. Algunas de las herramientas que pueden ser interesantes para las empresas de comercio electrónico son:


Matomo: Una plataforma de análisis de datos que ofrece más privacidad y seguridad para los usuarios, ya que permite almacenar y controlar los datos en un servidor propio o en la nube. La herramienta también tiene características de seguimiento de eventos, segmentación de usuarios, embudos de conversión y mapas de calor que registran interacciones de nuevos visitantes.


Piwik PRO: Una solución de análisis de datos que combina el respeto a la privacidad de los usuarios con la facilidad de uso y la personalización de los informes. Piwik PRO también permite integrar los datos de diferentes fuentes, como sitios web, aplicaciones, CRM, correo electrónico y redes sociales.


Adobe Analytics: Una herramienta de análisis de datos que ofrece más características y más complejidad que GA4, como una mayor retención de datos, mecanismos de seguimiento de campañas más avanzados, análisis predictivos y prescriptivos, e integración con otras soluciones de Adobe.


Todas estas herramientas pueden permitir una mayor personalización y personalización de los informes y análisis, una mayor retención y control de los datos, y una mayor compatibilidad y diversidad de fuentes de datos. Sin embargo, vale la pena señalar que, al igual que Google Analytics 4, ninguna plataforma es perfecta o completa, pero cada una tiene sus ventajas y desventajas.

Conclusión

A medida que navegamos por la complejidad de la próxima generación de herramientas analíticas, Google Analytics 4 (GA4) se presenta como una respuesta innovadora y audaz a la creciente demanda de insights más profundos y personalizados en el entorno online.


Sin embargo, es importante dejar claro: el futuro de la medición de datos no reside solo en la elección de la herramienta más avanzada, sino en la capacidad de cada empresa para adaptarse y tomar decisiones estratégicas informadas. Cada negocio es único, y el éxito reside en la habilidad para navegar por las opciones disponibles, manteniendo el foco en las necesidades específicas y en la búsqueda constante de insights que impulsen el crecimiento en el mercado electrónico.


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